Text
“ANALISIS METODE LSTM UNTUK PREDIKSI NILAI EKSPOR FREE ON BOARD (FOB) INDONESIA”
- Bagikan:
ABSTRAK
Fluktuasi nilai ekspor Indonesia yang dipengaruhi oleh faktor internal maupun
eksternal menimbulkan kebutuhan akan metode prediksi yang akurat. Penelitian
ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi
nilai ekspor Indonesia berdasarkan skema Free On Board (FOB) dengan data
bulanan dari januari 2015 hingga juni 2025 yang di peroleh dari Badan Pusat
Statistik (BPS). Data diproses melalui normalisasi Min-Max Scaling,
pembentukan data time series kemudia dibagi menjadi data latih dan data uji
dengan rasio 80:20, serta dilatih menggunakan Python pada Google Colaboratory.
Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan
Nilai 8,26% pada data latih dan 7,21% pada data uji, yang termasuk kategori
sangat baik (<10%). Hasil penelitian membuktikan bahwa LSTM mampu
memberikan prediksi nilai ekspor yang akurat sehingga dapat dijadikan acuan
dalam mendukung kebijakan ekonomi dan strategi perdagangan Indonesia.
Kata Kunci: LSTM, Prediksi, Ekspor, FOB, Time Series, MAPE
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Irfan Martin Tambuna - Personal Name
|
| Student ID |
221510069
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Indra Kelana Jaya, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Penguji 1
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : ., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |