PENGELOMPOKAN PERSEPSI MASYARAKAT TENTANG 100 HARI KINERJA PEMERINTAHAN BARU MENGGUNAKAN METODE K- MEDOIDS

Detail Cantuman

Text

PENGELOMPOKAN PERSEPSI MASYARAKAT TENTANG 100 HARI KINERJA PEMERINTAHAN BARU MENGGUNAKAN METODE K- MEDOIDS

XML

Penelitian ini membahas bagaimana penggunaan algoritma K-Medoids Clustering
dapat diterapkan untuk mengelompokkan persepsi masyarakat tentang 100 hari
pertama pemerintahan baru periode 2024–2029. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokkan persepsi masyarakat terhadap 100 hari kinerja pemerintahan baru
periode 2024–2029 dengan menggunakan metode K-Medoids Clustering. Persepsi
masyarakat merupakan salah satu indikator penting dalam mengevaluasi
keberhasilan awal suatu pemerintahan. Metode K-Medoids dipilih karena
kemampuannya dalam menangani data yang mengandung noise dan outlier, serta
menghasilkan klaster yang representatif berdasarkan medoid sebagai pusat klaster.
Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data persepsi masyarakat melalui
media digital, kemudian dilakukan tahap praproses data meliputi pembersihan data,
tokenisasi, dan vektorisasi menggunakan TF-IDF. Selanjutnya, data diolah
menggunakan algoritma K-Medoids dengan nilai K=2 untuk menghasilkan dua
klaster utama, yaitu klaster Pro (C1) dan klaster Kontra (C2). Hasil pengelompokan
menunjukkan bahwa sebanyak 94% masyarakat memiliki persepsi positif terhadap
100 hari kinerja awal pemerintahan baru, sedangkan 6% lainnya memiliki persepsi
negatif. Hasil ini memberikan gambaran objektif terhadap opini publik dan dapat
digunakan sebagai dasar dalam penyusunan kebijakan, evaluasi kinerja pemerintah,
serta pengambilan keputusan strategis dalam merespons aspirasi dan harapan
masyarakat. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode K-Medoids efektif
dalam mengelompokkan data persepsi berbasis teks menjadi informasi yang
bermakna dan terstruktur.
Kata Kunci: Persepsi Masyarakat, Kinerja Pemerintah, K-Medoids Clustering,
Data Mining, Analisis Opini


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
219510063
Dosen Pembimbing
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail