PROFITABILITAS PEMEDIASI KEBIJAKAN DIVIDEN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2018-2022

Detail Cantuman

Skripsi

PROFITABILITAS PEMEDIASI KEBIJAKAN DIVIDEN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2018-2022

XML

ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan bukti empiris dari profitabilitas
sebagai pemediasi untuk pengaruh kebijakan dividen terhadap nilai perusahaan.
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan
manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
periode 2018-2022 yang telah memenuhi kriteria. Terdapat 35 perusahaan yang
dijadikan sampel diambil menggunakan metode purposive sampling. Analisis
perangkat lunak yang digunakan adalah WarpPLS versi 8.0. Hasil dari penelitian
ini menunjukkan bahwa variabel kebijakan dividen yang diproksikan dengan
Dividend Payout Ratio dan ukuran perusahaan yang diproksikan dengan Ln(TA)
berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan yang diproksikan dengan Tobin’s
Q, namun leverage yang diproksikan dengan Debt to Asset Ratio berpengaruh
negatif terhadap nilai perusahaan yang diproksikan dengan Tobin’s Q. Hasil
pengujian juga membuktikan bahwa profitabilitas yang diproksikan dengan
Return on Asset mampu memediasi pengaruh kebijakan dividen yang diproksikan
dengan Dividend Payout Ratio terhadap nilai perusahaan yang diproksikan dengan
Tobin’s Q.
Kata Kunci: Profitabilitas, Kebijakan Dividen, Ukuran Perusahaan, Leverage, Nilai perusahaan


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
220410066
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
61201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ekonomi Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail