Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
SEPALTIA NODERIA SITORUS Pengarang Jhoni Maslan Hutapea, S.E., M.M. Dosen Pembimbing 2 Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Imelda Dumayanti, S.Si., M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok pupuk di Toko Pupuk Sei Belutu guna mengoptimalkan pengelolaan persediaan. Permasalahan utama adalah ketidakakuratan dalam memperkirakan kebutuhan stok yang sebelumnya dilakukan secara manual dan sering menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES) yang efektif untuk data dengan tren tidak stasioner. Data yang digunakan adalah penjualan pupuk UREA, NPK, ZA, SP-36, KCL, TSP, dan NPK Kakao dari tahun 2021 hingga 2024 dengan total 336 data point. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python di Google Colaboratory, dengan evaluasi akurasi melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan perbandingan dengan metode Single Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DES menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode single exponential smoothing dengan MAPE berkategori baik pada sebagian besar jenis pupuk. Nilai MAPE untuk Urea sebesar 11,00%, NPK 13,26%, ZA 14,10%, SP-36 17,21%, dan TSP 17,84% termasuk kategori "Baik". Sementara KCL 21,51% dan NPK Kakao 25,59% termasuk kategori "Cukup". Penerapan metode ini membantu Toko Pupuk Sei Belutu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok dengan akurasi prediksi rata-rata 83,7% dan mengurangi risiko kerugian hingga 25%. Penerapan metode ini membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan memberikan prediksi yang dapat diandalkan. Kata Kunci : Prediksi Stok, Double Exponential Smoothing, MAPE, Toko Pupuk, Python