PREDIKSI STOK PUPUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI TOKO PUPUK SEI BELUTU

Detail Cantuman

Text

PREDIKSI STOK PUPUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI TOKO PUPUK SEI BELUTU

XML

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok pupuk di Toko Pupuk Sei
Belutu guna mengoptimalkan pengelolaan persediaan. Permasalahan utama adalah
ketidakakuratan dalam memperkirakan kebutuhan stok yang sebelumnya dilakukan
secara manual dan sering menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan
stok. Penelitian ini menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES)
yang efektif untuk data dengan tren tidak stasioner. Data yang digunakan adalah
penjualan pupuk UREA, NPK, ZA, SP-36, KCL, TSP, dan NPK Kakao dari tahun
2021 hingga 2024 dengan total 336 data point. Implementasi dilakukan
menggunakan bahasa pemrograman Python di Google Colaboratory, dengan
evaluasi akurasi melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan
perbandingan dengan metode Single Exponential Smoothing. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode DES menghasilkan prediksi yang lebih akurat
dibandingkan metode single exponential smoothing dengan MAPE berkategori
baik pada sebagian besar jenis pupuk. Nilai MAPE untuk Urea sebesar 11,00%,
NPK 13,26%, ZA 14,10%, SP-36 17,21%, dan TSP 17,84% termasuk kategori
"Baik". Sementara KCL 21,51% dan NPK Kakao 25,59% termasuk kategori
"Cukup". Penerapan metode ini membantu Toko Pupuk Sei Belutu meningkatkan
efektivitas pengelolaan stok dengan akurasi prediksi rata-rata 83,7% dan
mengurangi risiko kerugian hingga 25%. Penerapan metode ini membantu
meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan memberikan prediksi yang dapat
diandalkan.
Kata Kunci : Prediksi Stok, Double Exponential Smoothing, MAPE, Toko Pupuk,
Python

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
SEPALTIA NODERIA SITORUS - Personal Name
Student ID
221510016
Dosen Pembimbing
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Jhoni Maslan Hutapea, S.E., M.M. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail