Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
DINA SONIA LUMBANTORUAN Pengarang Indra M. Sarkis, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Asaziduhu Gea S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea, S.Kom., M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan kelayakan pemberian kredit nasabah di PT BPR Nusantara Bona Pasogit 17 menggunakan algoritma Naïve Bayes dan menilai akurasi model yang dihasilkan. Aplikasi berbasis web dibangun untuk mempercepat proses Pengklasifikasian Pemberian kredit dalam memberikan rekomendasi keputusan kredit yang lebih obyektif dan transparan, serta meningkatkan efisiensi pelayanan. Dengan sistem ini, PT BPR NBP 17 dapat mengurangi risiko kredit macet dan memberikan pelayanan yang lebih cepat dan tepat. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan 305 data historis nasabah dari tahun 2022 hingga 2024, mencakup atribut usia, pendapatan, riwayat kredit, jumlah pinjaman, agunan, dan Jangka waktu pinjaman, yang dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80%:20%. Klasifikasi dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes menggunakan pendekatan Distribusi Gaussian, dan evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix untuk menghitung akurasi, presisi, dan recall. Hasil menunjukkan uji akurasi 85.25%, Presisi 83.33%, dan Recall 97.56% yang menunjukkan akurasi model yang sangat baik. Kata kunci: Klasifikasi, Kelayakan Kredit, Algoritma Naïve Bayes.