Text
KLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN ALGOTRITMA NAÏVE BAYES PADA PT BPR NUSANTARA BONA PASOGIT 17
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan kelayakan pemberian kredit nasabah di
PT BPR Nusantara Bona Pasogit 17 menggunakan algoritma Naïve Bayes dan
menilai akurasi model yang dihasilkan. Aplikasi berbasis web dibangun untuk
mempercepat proses Pengklasifikasian Pemberian kredit dalam memberikan
rekomendasi keputusan kredit yang lebih obyektif dan transparan, serta
meningkatkan efisiensi pelayanan. Dengan sistem ini, PT BPR NBP 17 dapat
mengurangi risiko kredit macet dan memberikan pelayanan yang lebih cepat dan
tepat. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan 305 data historis nasabah dari
tahun 2022 hingga 2024, mencakup atribut usia, pendapatan, riwayat kredit, jumlah
pinjaman, agunan, dan Jangka waktu pinjaman, yang dibagi menjadi data pelatihan
dan pengujian dengan rasio 80%:20%. Klasifikasi dilakukan dengan algoritma
Naïve Bayes menggunakan pendekatan Distribusi Gaussian, dan evaluasi model
dilakukan dengan confusion matrix untuk menghitung akurasi, presisi, dan recall.
Hasil menunjukkan uji akurasi 85.25%, Presisi 83.33%, dan Recall 97.56% yang
menunjukkan akurasi model yang sangat baik.
Kata kunci: Klasifikasi, Kelayakan Kredit, Algoritma Naïve Bayes.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
DINA SONIA LUMBANTORUAN - Personal Name
|
| Student ID |
221520042
|
| Dosen Pembimbing |
Indra M. Sarkis, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Asaziduhu Gea S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea, S.Kom., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |