Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
MARIA OKTAVIANI GULTOM Pengarang Drs. Posma Lumbanraja, M.Si. Dosen Pembimbing 1 Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan jumlah produksi kelapa sawit di PTPN IV Afdeling VI Aek Torop menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data produksi dari 2021 hingga 2024. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk membagi data produksi menjadi tiga klaster, yaitu klaster produksi tinggi, sedang, dan rendah. Berdasarkan kesamaan karakteristik, dalam konteks ini parameter yang digunakan adalah blok panen, luas area (Ha), berat janjang (Kg), dan jumlah produksi (Kg). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, dan penerapan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup 35 blok panen dengan total 140 data produksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil membagi data produksi menjadi tiga klaster: klaster produksi rendah sebanyak 24 blok, klaster produksi sedang sebanyak 74 blok, klaster produksi tinggi sebanyak 42 blok. Klasterisasi ini memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi produksi di setiap blok, sehingga dapat digunakan sebagai dasar untuk pengelolaan sumber daya yang lebih efektif. Selain itu, visualisasi hasil clustering dalam bentuk scatter plot memudahkan interpretasi pola produksi. Kata Kunci: K-Means Clustering, Klaterisasi, Produksi Kelapa Sawit