Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
DIANA GABRIELA Pengarang Imelda Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Harlen Girlbert Simanullang, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Dr. Darwis Robinson Manalu, S.Kom., M.M., M.Kom. Penguji 1

Penyakit Alzheimer merupakan bentuk paling umum dari demensia yang menyerang fungsi otak dan menyebabkan penurunan kemampuan berpikir, mengingat, serta perubahan perilaku. Deteksi dini sangat penting untuk memberikan intervensi yang lebih cepat dan tepat guna memperlambat progresivitas penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) sebagai metode klasifikasi dalam mendeteksi dini penyakit Alzheimer berdasarkan data klinis non-citra dari dataset Kaggle yang terdiri dari 200 entri pasien dan 15 atribut risiko. Penelitian dilakukan melalui dua pendekatan: (1). Perhitungan manual terhadap 160 data latih dan 40 data uji, dan (2). Implementasi otomatis menggunakan Python dan pustaka Scikit-Learn terhadap keseluruhan dataset dengan pembagian data 80% latih dan 20% uji. Hasil dari perhitungan manual menghasilkan akurasi sebesar 65%, precision 60%, dan recall 67%, dengan akar pohon keputusan berada pada atribut Age. Sementara hasil implementasi Python menghasilkan akurasi 65%, precision untuk kelas "Terdeteksi" sebesar 64%, recall 70%, dan f1-score 0,67%, dengan akar pohon terbentuk pada atribut yang sama yaitu atribut Age. Perbedaan hasil antara perhitungan manual dan otomatis ini disebabkan oleh perbedaan skala data, cara encoding atribut, distribusi kelas, serta cakupan jumlah data yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian model. Meskipun demikian, algoritma ID3 terbukti mampu membentuk model klasifikasi yang dapat diinterpretasikan secara logis dan visual, serta berpotensi digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini Alzheimer, khususnya di fasilitas pelayanan kesehatan primer. Kata Kunci: Alzheimer, Deteksi dini, ID3, Pohon keputusan, Confusion matrix, Klasifikasi.