Skripsi
“LEXICON BASED ANALISIS DAN RANDOM FOREST TERHADAP ISU POLITIK DINASTI INDONESIA PADA APLIKASI X”
- Bagikan:
ABSTRAK
Politik dinasti di Indonesia menjadi isu yang terus diperbincangkan, memunculkan
beragam pandangan di masyarakat dari dukungan sebagai hak politik hingga kritik
terhadap kualitas demokrasi, dimana media sosial khususnya aplikasi X menjadi
platform penting bagi publik untuk analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan
kombinasi metode Lexicon Based dengan InSet Lexicon dan algoritma Random
Forest untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu politik dinasti, dengan
1.593 tweet yang dikumpulkan pada periode 1 Agustus hingga 24 Desember 2024,
melalui tahapan preprocessing teks, pelabelan tiga kategori sentimen yaitu positif,
negatif, dan netral, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, pembagian data latih
dan uji dengan rasio 80:20, penerapan teknik undersampling pada data latih untuk
menyeimbangkan distribusi kelas, serta pelatihan model menggunakan Random
Forest dengan 100 Decision Tree dan kedalaman maksimal 5 pada setiap tree
berdasarkan kriteria entropy. Hasil evaluasi menunjukkan model mampu
mengklasifikasikan sentimen publik dengan accuracy 89%, precision 82%, recall
81%, dan f1-score 81%.
Kata kunci: Politik Dinasti, Analisis Sentimen, Lexicon Based, Random Forest,
Aplikasi X, InSet Lexicon, Undersampling
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Krisna Diva - Personal Name
|
| Student ID |
221510108
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |