Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Efry Sastika Sihombing Pengarang Alfonsus Situmorang S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Dr.Jhoni Maslan, M.M., Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK an untuk menganalisis dan menerapkan metode Triple Exponential Smoothing dalam memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke Medan Zoo. Data historis kunjungan wisatawan periode 2020–2024 diolah menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren jangka panjang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7%, yang termasuk kategori sangat akurat. Nilai MAPE tersebut diperoleh dari perbandingan data aktual dan hasil prediksi pada data uji (testing) menggunakan perhitungan MAPE sebagaimana dijelaskan pada metodologi penelitian. Prediksi yang dihasilkan dapat membantu pengelola Medan Zoo dalam merancang strategi operasional, perencanaan fasilitas, dan peningkatan pelayanan guna meningkatkan kepuasan pengunjung serta efektivitas pengelolaan destinasi wisata. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan penerapan metode time series forecasting berbasis Python dan Google Colaboratory sebagai alat bantu pemodelan dan visualisasi data. Dengan demikian, metode Triple Exponential Smoothing terbukti memiliki potensi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada sektor pariwisata. Kata kunci: Triple Exponential Smoothing, prediksi, wisatawan, Medan Zoo, MAPE.