Text
ANALISIS PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI MEDAN ZOO MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
XMLABSTRAK
an untuk menganalisis dan menerapkan metode Triple
Exponential Smoothing dalam memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke
Medan Zoo. Data historis kunjungan wisatawan periode 2020–2024 diolah
menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk mengidentifikasi pola
musiman dan tren jangka panjang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode
ini mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang baik, ditunjukkan
oleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7%, yang termasuk
kategori sangat akurat. Nilai MAPE tersebut diperoleh dari perbandingan data
aktual dan hasil prediksi pada data uji (testing) menggunakan perhitungan MAPE
sebagaimana dijelaskan pada metodologi penelitian. Prediksi yang dihasilkan
dapat membantu pengelola Medan Zoo dalam merancang strategi operasional,
perencanaan fasilitas, dan peningkatan pelayanan guna meningkatkan kepuasan
pengunjung serta efektivitas pengelolaan destinasi wisata. Selain itu, penelitian ini
juga menunjukkan penerapan metode time series forecasting berbasis Python dan
Google Colaboratory sebagai alat bantu pemodelan dan visualisasi data. Dengan
demikian, metode Triple Exponential Smoothing terbukti memiliki potensi
signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada sektor
pariwisata.
Kata kunci: Triple Exponential Smoothing, prediksi, wisatawan, Medan Zoo,
MAPE.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Efry Sastika Sihombing - Personal Name
|
| Student ID |
221510002
|
| Dosen Pembimbing |
Alfonsus Situmorang S.Si., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Dr.Jhoni Maslan, M.M., - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







