<br />
<b>Notice</b>:  Undefined index: item_type_code in <b>/var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php</b> on line <b>462</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1125">
<titleInfo>
<title><![CDATA[“PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA  PEMBELIAN SKINCARE DENGAN PENDEKATAN ASSOCIATION RULE  DI TOKO UNDERPRICE MEDAN]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Diana Muthiah Sigalingging</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Indra M. Sarkis, ST., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Imelda Sri Dumayanti S.Si., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Doli Hasibuan, SE., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Medan]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Methodist Indonesia]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2025]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi (S1)]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>ABSTRAK 
Perkembangan industri skincare yang pesat mendorong pelaku usaha untuk 
memahami perilaku konsumen untuk meningkatkan strategi pemasaran dan 
penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk 
skincare di Toko Underprice Medan dengan menerapkan algoritma Apriori 
menggunakan pendekatan Association Rule Mining. Algoritma Apriori digunakan 
untuk menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh 
pelanggan melalui data transaksi penjualan dari Desember 2024 sampai dengan 
Februari 2025. Proses analisis dilakukan dengan menentukan nilai minimum 
Support 20% dan Confidence 75%  untuk menghasilkan aturan asosiasi yang 
relevan. Pada bulan Desember 2024 tidak ada produk yang memenuhi aturan 
asosiasi, pada bulan Januari 2025 ditemukan bahwa kombinasi produk seperti 
Emina Bright Stuff Face Wash 100ml, Azarine Hydramax-C Sunscreen Serum 
SPF50 PA++++, Garnier Micellar Water Salicylic  BHA 50ml, Glad2Glow Jeju 
Tangerine Vit C Power Bright Glow Serum memiliki tingkat Support 25% dan 
Confidence 95% dan pada bulan Februari 2025 ditemukan bahwa kombinasi produk 
seperti Azarine Hydramax-C Sunscreen Serum SPF50 PA++++, Emina Bright Stuff 
Face Wash 100ml, dan Garnier Micellar Water Salicylic  BHA 50ml memiliki 
tingkat Support 22% dan Confidence 95%. Hasil penelitian menunjukkan beberapa 
pola pembelian yang kuat dan berulang, yang dapat dijadikan acuan dalam 
pengambilan keputusan bisnis seperti penataan produk, pembuatan bundling 
produk, serta strategi promosi. Dengan adanya informasi pola pembelian ini, pihak 
toko dapat meningkatkan efisiensi penjualan dan kepuasan pelanggan. Penelitian 
ini membuktikan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola 
pembelian dalam data transaksi. 
Kata Kunci: Skincare, Algoritma Apriori, Association Rule, Pola Pembelian.</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[57201]]></ministry><studentID><![CDATA[221520047]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20250612]]></identifier><departementID><![CDATA[Sistem Informasi]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Perpustakaan Universitas Methodist Indonesia Repository Universitas Methodist Indonesia]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="2862" url="" path="/jilid fix banget diana newww-2-11_compressed.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Cover- Daftar Tabel]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="2863" url="" path="/jilid fix banget diana newww-12-15.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[BAB I]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Diana-1.jpg.jpg]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[1125]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-09-30 14:51:21]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-09-30 15:07:02]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>