Skripsi
KLUSTERISASI PENGANGGURAN DENGAN METODE AVERAGE LINKAGE HIERARCHICAL CLUSTERING”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Pengelompokan Pengangguran perlu dilakukan di sumatera utara sehingga
pemerintah dalam menyelesaikan permasalahan pengangguran di sumatera utara.
Penelitian ini menggunakan metode average linkage hierarchical clustering dan
metode elbow, elbow digunakan dalam mencari angka cluster yang optimal, hasil
elbow menunjukan bahwa cluster optimal 5 cluster.Pada pengelompkkan
pengangguran di Sumatera utara pada skripsi ini mengguanakan empat variabel
empat indikator: jumlah penduduk (X1), tingkat pengangguran (X2), lama sekolah
(X3), dan upah minimum (X4), data diambil di badan pusat statistik Sumatera
utara, Sumatera utara memiliki 33 kabupaten/kota. Hasil pengelompokan yang
terbentuk ada Cluster kabupaten sangat tinggi terdiri Medan. Cluster kabupaten
tinggi terdiri dari Deli Serdang . Cluster kabupaten menengah terdiri dari Asahan,
Serdang Bedagai, Simalungun, Langkat. Cluster kabupaten rendah terdiri dari
Mandailing Natal, Tapanuli Selatan, Tapanuli Tengah, Labuhanbatu, Karo,
Batubara, Labuhanbatu Selatan, Labuhanbatu Utara, Sibolga. Cluster kabupaten
sangat rendah terdiri dari Nias, Tapanuli Utara, Toba, Dairi, Nias Selatan,
Humbang Hasundutan, Pakpak Bharat, Samosir, Padang Lawas Utara, Padang
Lawas, Nias Utara, Nias Barat, Tanjungbalai, Pematang Siantar, Tebing Tinggi,
Binjai, Padangsidempuan, Gunungsitoli.
Kata Kunci: Sumatera Utara, pengangguran, average linkage hierarchical
clustering.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Putri S Pane - Personal Name
|
| Student ID |
221510063
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Ir. Darwis R Manalu, S.Kom.,MM.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Indra M Sarkis Simamora, ST., M.Kom - - Penguji 1
Samuel Van Basten Halomoan Manurung, S.Kom., M.Kom - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |