Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Labora Triasi Immanuel Butar Butar Pengarang Indra M. Sarkis, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Mufria J. Purba, S.Kom., M.Kom, Dosen Pembimbing 2 Asaziduhu Gea, S.Kom., M.Kom Penguji 1 Mufria J. Purba, S.Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan pada OMI Arista Mart guna menemukan pola pembelian konsumen yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam penyediaan barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang merupakan salah satu metode data mining dalam teknik association rule mining untuk menemukan hubungan antar item dalam data transaksi. Penelitian dilakukan dengan menetapkan nilai minimum support sebesar 1% dan minimum confidence sebesar 70%. Hasil dari proses analisis menghasilkan 652 aturan asosiasi yang memenuhi kriteria tersebut. Nilai support menunjukkan frekuensi kemunculan kombinasi item dalam keseluruhan transaksi, sedangkan confidence mengindikasikan tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan pembelian suatu item apabila item lainnya telah dibeli. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian yang kuat dan relevan, serta dapat dijadikan acuan dalam strategi penjualan dan pengelolaan stok barang di OMI Arista Mart. Kata Kunci : Data penjualan, Algoritma Apriori, Association Rule Mining, Support, Confidence, OMI Arista Mart