Skripsi
ANALISIS DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ( STUDI KASUS : OMI ARISTA MART)
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan pada OMI Arista Mart
guna menemukan pola pembelian konsumen yang dapat digunakan sebagai dasar
pengambilan keputusan dalam penyediaan barang. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang merupakan salah satu metode data
mining dalam teknik association rule mining untuk menemukan hubungan antar
item dalam data transaksi. Penelitian dilakukan dengan menetapkan nilai
minimum support sebesar 1% dan minimum confidence sebesar 70%. Hasil dari
proses analisis menghasilkan 652 aturan asosiasi yang memenuhi kriteria tersebut.
Nilai support menunjukkan frekuensi kemunculan kombinasi item dalam
keseluruhan transaksi, sedangkan confidence mengindikasikan tingkat
kepercayaan terhadap kemungkinan pembelian suatu item apabila item lainnya
telah dibeli. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori
efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian yang kuat dan relevan, serta dapat
dijadikan acuan dalam strategi penjualan dan pengelolaan stok barang di OMI
Arista Mart.
Kata Kunci : Data penjualan, Algoritma Apriori, Association Rule Mining,
Support, Confidence, OMI Arista Mart
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Labora Triasi Immanuel Butar Butar - Personal Name
|
| Student ID |
221520078
|
| Dosen Pembimbing |
Indra M. Sarkis, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Mufria J. Purba, S.Kom., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |