Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Novita Christin Roulina Nainggolan Pengarang Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom Penguji 2 Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom Penguji 1

ABSTRAK Hand, Foot, and Mouth Disease (HFMD) atau Flu Singapura adalah infeksi virus yang ditandai dengan munculnya lesi pada kulit di area tangan, kaki, dan mulut. Deteksi dini HFMD penting untuk mencegah penyebaran dan memastikan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi citra lesi HFMD menggunakan algoritma Random Forest guna meningkatkan akurasi deteksi penyakit.Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle, yang melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan Gray Level Co occurrence Matrix (GLCM), serta klasifikasi dengan Random Forest. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 72,00%, dengan precision 75,56%, recall 77,27%, dan F1-score 76,40%.Hasil penelitian membuktikan bahwa Random Forest efektif dalam klasifikasi citra lesi HFMD dan berpotensi diterapkan dalam sistem deteksi dini berbasis kecerdasan buatan. Penggunaan dataset yang lebih luas dan teknik augmentasi data direkomendasikan untuk meningkatkan akurasi model di penelitian selanjutnya. Kata Kunci : HFMD, Flu Singapura, Random Forest, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), klasifikasi citra medis.