“Analisis Pola Risiko Penyakit Tidak Menular Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus: Puskesmas Berastagi

Detail Cantuman

Text

“Analisis Pola Risiko Penyakit Tidak Menular Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus: Puskesmas Berastagi

XML

ABSTRAK

Peningkatan kasus Penyakit Tidak Menular (PTM) di Puskesmas Berastagi
menuntut identifikasi pola faktor risiko secara akurat. Penelitian ini menerapkan
algoritma Apriori untuk menganalisis data kesehatan dan menemukan pola asosiasi
antara faktor risiko dan PTM. Hasil menunjukkan bahwa pola faktor risiko stres,
pola makan buruk, kurang aktivitas fisik, obesitas, merokok, dan riwayat keluarga
merupakan faktor risiko yang paling dominan muncul pada Penyakit Tidak Menular
(PTM). Faktor-faktor tersebut memiliki asosiasi kuat dengan penyakit hipertensi,
diabetes, kanker, jantung koroner, dan asma. Contoh asosiasi signifikan meliputi
kombinasi kemunculan pola risiko riwayat keluarga, obesitas, dan pola makan
buruk berhubungan dengan penyakit hipertensi (60%), serta hipertensi dengan
faktor risiko merokok (78,9%) dan kurang aktivitas fisik (61,4%). Penyakit Asma
juga ditemukan sangat berkaitan dengan riwayat keluarga (93,3%). Temuan ini
memberikan dasar untuk intervensi preventif yang lebih tepat sasaran dalam upaya
menekan prevalensi PTM di wilayah Puskesmas Berastagi.
Kata Kunci :Pola, Faktor, Risiko, PTM, Apriori


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Cory Veronica Br Ginting - Personal Name
Student ID
221520064
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
62201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ekonomi Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail