Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Gresko Silalahi Pengarang Dr. Darwis R Manalu,MM.,M.Kom s Dosen Pembimbing 1 Jimmy F. Naibaho, S.T., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Dr. Sri Agustina Rumapea,M.T Ketua Penguji

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan tingkat Angka Harapan Hidup (AHH) menggunakan metode Average Linkage Hierarchical Clustering. Metode ini dipilih karena mampu mengidentifikasi kesamaan karakteristik antar wilayah tanpa memerlukan jumlah cluster yang ditentukan di awal. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara tahun 2019–2022 dengan lima variabel utama, yaitu AHH, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), jumlah penduduk, pengeluaran per kapita, dan rata-rata upah bersih pekerja formal.Perhitungan jarak antar kabupaten dilakukan menggunakan metode Euclidean Distance, kemudian proses pengelompokan dilakukan secara bertahap dengan metode Average Linkage. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow, yang menunjukkan bahwa 5 cluster merupakan pilihan paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kota Medan, Pematang Siantar, dan Binjai tergabung dalam cluster dengan AHH tertinggi dan kualitas hidup yang baik. Sebaliknya, kabupaten seperti Mandailing Natal dan Tapanuli Selatan tergolong dalam cluster dengan kualitas hidup rendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dalam menetapkan prioritas pembangunan dan perumusan kebijakan berbasis data untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat secara merata di Provinsi Sumatera Utara. Kata kunci: Angka Harapan Hidup, Hierarchical Clustering, Average Linkage, Euclidean Distance, Metode Elbow, Sumatera Utara