“Penerapan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara”.

Detail Cantuman

Text

“Penerapan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara”.

XML

ABSTRAK

Sumatera Utara adalah salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki potensi besar
dalam bidang pariwisata, dengan destinasi unggulan seperti Danau Toba, Pulau
Samosir, dan Bukit Lawang. Namun, jumlah kunjungan wisatawan mancanegara
mengalami naik turun setiap bulannya karena dipengaruhi oleh berbagai faktor.
Untuk membantu perencanaan yang lebih baik, dibutuhkan metode yang dapat
memperkirakan jumlah kunjungan wisatawan secara akurat. Penelitian ini
bertujuan untuk memprediksi jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke
Sumatera Utara dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA). Data yang digunakan adalah data bulanan kunjungan
wisatawan dari Januari 2020 hingga Desember 2024, diperoleh dari Badan Pusat
Statistik (BPS). Proses penelitian meliputi pengujian kestasioneran data, penentuan
parameter model (p, d, q), pelatihan model, evaluasi akurasi, hingga peramalan
untuk tahun 2025. Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(1,1,0) dengan nilai
Mean Absolute Error (MAE) sebesar 8.551. Hasil prediksi menunjukkan adanya
peningkatan jumlah wisatawan setiap bulannya pada tahun 2025. Temuan ini
diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dan pelaku pariwisata
dalam menyusun strategi promosi, pengelolaan, dan pengembangan sektor
pariwisata secara berkelanjutan.
Kata kunci: ARIMA, prediksi, wisatawan mancanegara, Sumatera Utara, data
deret waktu


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Grasia Hutabarat - Personal Name
Student ID
221510132
Dosen Pembimbing
Doli Hasibuan, S.Kom., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Jimmy Febrious Nababan, S.T., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57401
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail