Text
PREDIKSI HASIL PERTANIAN DI SUMATRA UTARA DENGAN ALGORITMA PROPHET UNTUK MENDUKUNG KEBIJAKAN PARA PEMANGKU KEPENTINGAN BERBASIS WEBSITE
- Bagikan:
ABSTRAK
Sektor pertanian di Sumatera Utara, khususnya pada komoditas bawang merah,
cabai besar, dan cabai rawit, mengalami fluktuasi produksi bulanan yang signifikan.
Fluktuasi ini menimbulkan ketidakpastian dalam perencanaan usaha tani dan
distribusi hasil panen, sehingga diperlukan sistem prediksi yang akurat untuk
mendukung pengambilan kebijakan berbasis data. Penelitian ini bertujuan
memprediksi hasil pertanian menggunakan algoritma Prophet, yang dikenal mampu
menangani pola musiman dan tren jangka panjang dalam data deret waktu. Data
historis produksi bulanan selama periode 2019–2023 diperoleh dari Badan Pusat
Statistik (BPS) Sumatera Utara. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data,
pemodelan tren dan musiman, serta evaluasi model menggunakan metrik Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
algoritma Prophet memberikan akurasi prediksi terbaik untuk cabai besar dengan
MAPE 7,82%, sedangkan cabai rawit memiliki MAPE tertinggi (32,2%) akibat
fluktuasi ekstrem. Prediksi menunjukkan pola musiman yang konsisten, seperti
peningkatan produksi bawang merah pada Desember dan cabai besar pada Maret.
Sistem berbasis website dikembangkan untuk menyajikan hasil prediksi dalam
bentuk grafik interaktif, tabel, dan rekomendasi kebijakan. Hasil penelitian ini
diharapkan dapat menjadi alat pendukung bagi petani, distributor, dan pemangku
kebijakan dalam perencanaan produksi dan distribusi yang lebih efisien.
Kata Kunci: Prediksi hasil pertanian, algoritma Prophet, deret waktu, Sumatera
Utara, sistem berbasis website.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Ratmos M. Tampubolon - Personal Name
|
| Student ID |
220519114
|
| Dosen Pembimbing |
Indra M Sarkis S, ST, M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Indra Kelana Jaya, ST, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
DR. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Ketua Penguji
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |