"Pengelompokan Komentar Pengguna JKN Mobile Menggunakan Metode KMedoid

Detail Cantuman

Text

"Pengelompokan Komentar Pengguna JKN Mobile Menggunakan Metode KMedoid

XML

ABSTRAK

Aplikasi JKN Mobile menjadi salah satu platform penting yang digunakan oleh
masyarakat dalam mengakses layanan kesehatan di Indonesia. Seiring
bertambahnya jumlah pengguna, komentar atau umpan balik yang diberikan oleh
pengguna semakin beragam. Analisis terhadap komentar ini penting dilakukan
untuk mengidentifikasi masalah yang sering dihadapi pengguna, memahami
kebutuhan mereka, dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini
bertujuan untuk mengelompokkan komentar pengguna JKN Mobile menggunakan
metode K-Medoids. Proses pengelompokan dilakukan dengan terlebih dahulu
membersihkan dan memproses data teks agar siap untuk dianalisis. Setelah itu,
diterapkan algoritma K-Medoids dengan penentuan jumlah cluster optimal
menggunakan metode Elbow. Hasil pengelompokan menunjukkan adanya
beberapa kelompok komentar seperti tanggapan positif terhadap aplikasi,
permintaan fitur tambahan, dan saran untuk peningkatan layanan. Penelitian ini
diharapkan dapat membantu pengelola aplikasi JKN Mobile dalam memahami
kebutuhan dan keluhan pengguna dengan lebih baik, sehingga dapat dilakukan
perbaikan layanan secara tepat sasaran. Implementasi pengelompokan komentar ini
memberikan insight yang berguna untuk pengembangan aplikasi yang lebih
responsif terhadap kebutuhan pengguna..
Kata kunci: K-Medoids, JKN Mobile, Pengelompokan Komentar, Clustering,
Analisis Teks

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
221510070
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57401
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : .,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail