Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Yenni Tasya E. Simanungkalit Pengarang Asaziduhu Gea, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Jimmy F. Naibaho, ST, M.Kom, Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK Perkembangan pesat industri ritel modern mendorong perlunya pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional, khususnya dalam pengelolaan data transaksi. Swalayan Metro Medan, sebagai salah satu ritel di Kota Medan, memiliki potensi besar dalam memanfaatkan data transaksi konsumen yang selama ini belum dianalisis secara optimal. Padahal, data transaksi menyimpan informasi penting mengenai kebiasaan belanja pelanggan, frekuensi pembelian, serta produkproduk yang sering dibeli bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth), sebuah metode dalam data mining yang efektif untuk menemukan asosiasi antar produk tanpa membentuk kombinasi itemset secara eksplisit. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth berhasil mengungkap hubungan antar produk melalui proses tahap analisis freuqent itemset, membangun struktur FP-Tree dari data transaksi yang telah disaring berdasarkan nilai support count, kemudian mengekstraksi pola freuqent dari FP-Tree tersebut untuk mendapatkan conditional pattern base sehingga didapati kombinasi itemset dalam membentuk association rules dari perhitungan nilai confidence. Adpaun pola pembelian yang diindentifikasi seperti kombinasi Harmony SBN dan GG Surya Filter CKLT dengan nilai confidence 25%, serta Indomie Kari Ayam dan H&S Shampoo dengan confidence 22,22%. Berdasarkan aturan asosiasi yang diperoleh, pengelolaan stok dapat dioptimalkan dengan menghindari pembelian berlebih terhadap produk dengan tingkat asosiasi rendah dan menawarkan produk yang memiliki tingkat asosiasi menengah hingga tinggi kepada konsumen. Kata Kunci : Pola, Pembelian, Swalayan, FP-Growth