Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Handrianta Ginting Pengarang Surianto Sitepu, S.T., M.T Dosen Pembimbing 2 Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom, Dosen Pembimbing 1

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna game Blood Strike dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Game Blood Strike merupakan salah satu game tembak-menembak yang populer di kalangan gamer di Indonesia. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, penting untuk memahami opini dan sentimen mereka terhadap game ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier, yang merupakan salah satu teknik dalam machine learning yang efektif untuk klasifikasi teks. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari ulasan pengguna di platform media sosial dan forum game, yang kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, termasuk penghapusan stop words, stemming, dan tokenisasi. Setelah data dipersiapkan, model Naïve Bayes dilatih menggunakan dataset yang telah dikategorikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi ulasan pengguna, dengan beberapa aspek yang paling dihargai adalah grafis, gameplay, dan interaksi sosial. Namun, terdapat juga sejumlah ulasan negatif yang mengindikasikan masalah teknis dan pengalaman pengguna yang kurang memuaskan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan gambaran umum tentang sentimen pengguna terhadap game Blood Strike, tetapi juga memberikan rekomendasi bagi pengembang game untuk meningkatkan kualitas permainan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam bidang analisis sentimen dan pengembangan game. Kata kunci: analisis sentimen, Blood Strike, Naïve Bayes Classifier, machine learning, ulasan pengguna.