“Analisis Sentimen Pengguna Game Blood Strike Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier”

Detail Cantuman

Text

“Analisis Sentimen Pengguna Game Blood Strike Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier”

XML

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna game Blood
Strike dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Game Blood Strike
merupakan salah satu game tembak-menembak yang populer di kalangan gamer di
Indonesia. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, penting untuk memahami
opini dan sentimen mereka terhadap game ini. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier, yang merupakan salah satu teknik
dalam machine learning yang efektif untuk klasifikasi teks. Data yang digunakan
dalam penelitian ini diambil dari ulasan pengguna di platform media sosial dan
forum game, yang kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, termasuk
penghapusan stop words, stemming, dan tokenisasi. Setelah data dipersiapkan,
model Naïve Bayes dilatih menggunakan dataset yang telah dikategorikan menjadi
sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa
sentimen positif mendominasi ulasan pengguna, dengan beberapa aspek yang
paling dihargai adalah grafis, gameplay, dan interaksi sosial. Namun, terdapat juga
sejumlah ulasan negatif yang mengindikasikan masalah teknis dan pengalaman
pengguna yang kurang memuaskan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya
memberikan gambaran umum tentang sentimen pengguna terhadap game Blood
Strike, tetapi juga memberikan rekomendasi bagi pengembang game untuk
meningkatkan kualitas permainan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil
penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam
bidang analisis sentimen dan pengembangan game.
Kata kunci: analisis sentimen, Blood Strike, Naïve Bayes Classifier, machine
learning, ulasan pengguna.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Handrianta Ginting - Personal Name
Student ID
220515106
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Surianto Sitepu, S.T., M.T - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail