Text
“Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Penerima Bantuan Keluarga Pra Sejahtera”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Program bantuan sosial dirancang untuk membantu masyarakat prasejahtera dalam
memenuhi kebutuhan dasar. Namun, distribusi bantuan sering menghadapi kendala
seperti kesalahan dalam penentuan sasaran dan proses yang memakan waktu akibat
belum adanya metode klasifikasi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data penduduk calon
penerima bantuan di Desa Lama Pancur Batu berdasarkan kriteria seperti usia,
pendapatan, pekerjaan dan tanggungan. Penentuan jumlah cluster optimal
dilakukan menggunakan metode elbow yang menunjukkan 4 cluster sebagai
konfigurasi terbaik. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya
mengelompokkan data berukuran besar secara cepat dan efisien. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa dari 983 data penduduk yang dianalisis, terbentuk empat
klaster: Sangat Miskin (C1:222 jiwa), Miskin (C2:222 jiwa), Rentan Miskin
(C3:206 jiwa), dan Tidak Miskin (C4:333 jiwa). Klaster Sangat Miskin (C1)
ditetapkan sebagai prioritas utama dalam penyaluran bantuan. Untuk mendukung
hasil klasterisasi, dilakukan visualisasi menggunakan Scatter Plot yang
menggambarkan penyebaran data berdasarkan kedekatan karakteristik masingmasing klaster, serta Bar Chart yang menunjukkan jumlah anggota pada setiap
klaster. Penerapan algoritma K-Means membantu mempercepat proses identifikasi
dan memastikan bantuan tepat sasaran, sehingga meningkatkan efektivitas program
bantuan sosial.
Kata Kunci: Pengelompokkan, K-Means, Bantuan Sosial, Keluarga Prasejahtera
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Leoni Sancai - Personal Name
|
| Student ID |
221520093
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |