Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Dear Rivaldo Saragih Pengarang Yolanda Rumapea S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Indra Kelana Jaya Sagala, ST., M.Kom, Dosen Pembimbing 1

ABSTRAK Kentang merupakan salah satu komoditas pangan utama di banyak negara, termasuk Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2020 hingga 2022, konsumsi kentang mengalami peningkatan. Namun seiring meningkatnya konsumsi, produksi kentang sering mengalami gangguan dalam pertumbuhannya. Busuk daun (Late Blight) merupakan salah satu contoh penyakit kentang yang paling umum terjadi. Penyakit ini biasanya terjadi karena cuaca lembab dan perubahan iklim yang tidak menentu. Hal tersebut dapat menghambat fotosintesis dan pengurangan kualitas panen. Petani perlu mengetahui penyakit tersebut agar dapat melakukan pencegahan agar mengurangi dampak kerugian hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun kentang dengan metode Convolutional Neural Network sebagai salah satu metode klasifikasi yang baik dan Arsitektur Resnet 50 sebagai model yang memungkinkan untuk belajar representasi fitur yang lebih kompleks dari data citra. Dari hasil penelitian didapatkan nilai akurasi 33,3%. Dengan hasil akurasi tersebut, maka model ini masih kurang optimal untuk mengelola data independen seperti pada penelitian ini. Kata Kunci: Penyakit Daun Kentang, Convolutional Neural Network, Resnet50,Deep Learning,Klasifikasi Gambar