Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Kevin Maharta Lumban Batu Pengarang Indra Kelana Jaya, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Tamado Simon Sagala, S.IP., M.Si Dosen Pembimbing 2 Ir. Surianto Sitepu, MT Penguji 2 Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea, S.Kom., M.Kom Penguji 1

ABSTRAK Dalam era digital yang semakin maju, layanan transportasi online seperti Grab Driver telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat. Namun, seiring meningkatnya penggunaan, muncul pula berbagai ulasan dan opini dari pengguna terkait kualitas layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan aplikasi Grab Driver dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari 101 ulasan pengguna aplikasi Grab Driver di Google Play Store selama periode September hingga November 2024.Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan preprocessing teks (case folding, cleaning, tokenizing, filtering, dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF, serta penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan ulasan pengguna ke dalam cluster yang merepresentasikan tingkat kepuasan mereka secara efektif. Evaluasi dilakukan dengan pendekatan visualisasi dan interpretasi data berdasarkan hasil clustering.Penelitian ini memberikan manfaat bagi pihak Grab Indonesia sebagai masukan strategis dalam memperbaiki kualitas layanan berdasarkan persepsi dan pengalaman pengguna yang direpresentasikan melalui analisis sentimen. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan perusahaan dalam meningkatkan performa aplikasi dan layanan bagi mitra pengemudi serta pelanggan. Kata kunci: Grab Driver, Analisis Sentimen, Text Mining, K-Means Clustering, TF-IDF, Ulasan Pengguna