Skripsi
“KLASIFIKASI KUALITAS PEMBAYARAN KREDIT DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION PADA CU. MAKMUR BERSAMA”
- Bagikan:
ABSTRAK
Kualitas pembayaran kredit menjadi aspek krusial dalam menjaga stabilitas
keuangan lembaga keuangan seperti Credit Union (CU). CU. Makmur Bersama
sebagai koperasi simpan pinjam menghadapi tantangan dalam mengelola risiko
kredit, khususnya dalam mengidentifikasi keterlambatan atau kemacetan
pembayaran pinjaman anggota. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model
klasifikasi kualitas pembayaran kredit menggunakan metode Ordinal Logistic
Regression berdasarkan data historis anggota. Data yang digunakan terdiri dari
variabel jumlah pinjaman, pendapatan bulanan, tenor, jumlah tanggungan, jumlah
cicilan, dan status rumah. Setiap data dikategorikan ke dalam empat tingkat
keterlambatan: Lancar, Kurang Lancar, Diragukan, dan Macet. Setelah melalui
tahapan preprocessing dan pemisahan data (80% data latih dan 20% data uji), model
dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan data dengan
akurasi sebesar 70%, dengan nilai macro average f1-score sebesar 0.68 dan
weighted average f1-score sebesar 0.70. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode
Ordinal Logistic Regression dapat diterapkan secara efektif dalam memprediksi
kualitas pembayaran kredit dan dapat menjadi alat bantu bagi koperasi dalam
pengambilan keputusan kredit secara lebih objektif dan berbasis data.
Kata Kunci: Kredit, Klasifikasi, Logistic Regression, CU Makmur Bersama,
Ordinal.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Mika Elisa Br Ginting - Personal Name
|
| Student ID |
21510055
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Ir. Darwis R Manalu, S.Kom., MM., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Imelda Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |