PENGELOMPOKAN GIZI ANAK MENURUT DATA ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS KLINIK ABC KABUPATEN BENGKALIS)”.

Detail Cantuman

Skripsi

PENGELOMPOKAN GIZI ANAK MENURUT DATA ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS KLINIK ABC KABUPATEN BENGKALIS)”.

XML

ABSTRAK
Status gizi balita merupakan indikator penting dalam menilai kesehatan masyarkat
dan menentukan arah intervensi gizi yang tepat. Dalam upaya mengelompokkan
status gizi balita secara spesifik dan berbasis data, penelitian ini menggunakan
metode K-Means Clustering terhadap data antropometri yang mencakup berat
badan, tinggi badan, dan lingkar kepala. Tujuan penelitian ini adalah untuk
mengelompokkan gizi balita ke dalam lima Cluster, yaitu penyimpangan -3 di
bawah normal, penyimpangan -2 di bawah normal, normal, penyimpangan +1 di
atas normal, dan penyimpangan +2 di atas normal. Proses pengelompokan
dilakukan dengan perhitungan Z-score (WAZ, HAZ, dan HCAZ) berdasarkan
standar WHO, yang kemudian menjadi input dalam algoritma K-Means. Penentuan
jumlah klaster (k=5) disesuaikan dengan kategori status gizi yang digunakan dalam
pedoman kesehatan nasional. Visualisasi hasil klaster memberikan gambaran
sebaran data berdasarkan tiga indikator tersebut, sedangkan evaluasi dilakukan
dengan menghitung jarak Euclidean dari setiap titik data ke centroid klaster. Hasil
penelitian
menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu
mengelompokkan data balita secara efektif dan mendekati pengelompokan manual
berdasarkan standar WHO. Implikasi dari penelitian ini adalah pemanfataan
pendekatan data mining dalam mendukung sistem informasi kesehatan, khususnya
dalam mendeteksi status gizi secara otomatis dan efisien.
Kata Kunci: Status Gizi, Antropometri, Z-Score, K-Means Clustering

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
221520052
Dosen Pembimbing
Dr. Sri Agustina Rumapea, S.Kom., MT - - Dosen Pembimbing 1
Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57201
Edisi
Published
Departement
Sistem Informasi
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail