Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Lister Monica Barus Pengarang Arina Prima Silalahi, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Penguji 1 Tamado Simon Sagala, S.I.P, M.Si, Penguji 2

ABSTRAK Perkembangan media sosial mempermudah komunikasi dan penyebaran informasi, namun memunculkan tantangan berupa meningkatnya hate speech, terutama yang bersifat rasial. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan komentar berbahasa Inggris yang mengandung ujaran kebencian rasial menggunakan algoritma Random Forest. Dataset diambil dari Kaggle dengan total 7.492 komentar yang terbagi dalam dua kelas: hate speech dan non-hate speech. Proses penelitian mencakup preprocessing (cleansing, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming), pembobotan TF-IDF, serta pembagian data menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Model dibangun menggunakan Random Forest melalui penggabungan beberapa decision tree dengan bootstrap sampling dan pemilihan fitur acak. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa dari 200 data uji, model menghasilkan precision, recall, dan f1-score pada kisaran 0.70 – 0.75, yang menandakan konsistensi performa dalam mengenali kedua kelas. Dengan accuracy sebesar 0.725 atau 72,5%, serta macro average dan weighted average masing masing 0.73, model menunjukkan akurasi dan stabilitas yang baik meskipun data kelas tidak seimbang. Hasil ini membuktikan bahwa Random Forest cukup efektif dalam mendeteksi hate speech rasial dan berpotensi digunakan dalam sistem deteksi otomatis untuk mendukung moderasi konten media sosial yang lebih aman dan inklusif. Kata Kunci: Hate Speech, Rasial, Random Forest, TF-IDF, Klasifikasi