Skripsi
“KLASIFIKASI HATE SPEECH (UJARAN KEBENCIAN) RASIAL PADA TEKS BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST”
- Bagikan:
ABSTRAK
Perkembangan media sosial mempermudah komunikasi dan penyebaran informasi,
namun memunculkan tantangan berupa meningkatnya hate speech, terutama yang
bersifat rasial. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan komentar berbahasa
Inggris yang mengandung ujaran kebencian rasial menggunakan algoritma Random
Forest. Dataset diambil dari Kaggle dengan total 7.492 komentar yang terbagi
dalam dua kelas: hate speech dan non-hate speech. Proses penelitian mencakup
preprocessing (cleansing, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming),
pembobotan TF-IDF, serta pembagian data menjadi 80% data latih dan 20% data
uji. Model dibangun menggunakan Random Forest melalui penggabungan
beberapa decision tree dengan bootstrap sampling dan pemilihan fitur acak.
Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa dari 200 data uji,
model menghasilkan precision, recall, dan f1-score pada kisaran 0.70 – 0.75, yang
menandakan konsistensi performa dalam mengenali kedua kelas. Dengan accuracy
sebesar 0.725 atau 72,5%, serta macro average dan weighted average masing
masing 0.73, model menunjukkan akurasi dan stabilitas yang baik meskipun data
kelas tidak seimbang. Hasil ini membuktikan bahwa Random Forest cukup efektif
dalam mendeteksi hate speech rasial dan berpotensi digunakan dalam sistem deteksi
otomatis untuk mendukung moderasi konten media sosial yang lebih aman dan
inklusif.
Kata Kunci: Hate Speech, Rasial, Random Forest, TF-IDF, Klasifikasi
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Lister Monica Barus - Personal Name
|
| Student ID |
221510075
|
| Dosen Pembimbing |
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |