Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
DESRIANA ARITONANG Pengarang Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Jimmy F. Naibaho, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom. Penguji 1

Cafe LaNinas Coffee & Kitchen merupakan salah satu usaha kuliner di Kota Medan yang berupaya meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan guna mempertahankan daya saing. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kepuasan pelanggan menggunakan metode K-Medoids Clustering, yang dikenal efektif dalam menangani data dengan keberadaan pencilan (outlier) serta menghasilkan hasil klaster yang stabil. Data diperoleh dari survei terhadap 100 responden menggunakan kuesioner skala Likert lima poin, mencakup lima aspek utama, yaitu kualitas makanan, kualitas layanan, harga, suasana, dan loyalitas pelanggan. Analisis dilakukan dalam dua tahap, yaitu perhitungan manual menggunakan rumus Euclidean Distance dan implementasi berbasis Python melalui Google Colab. Proses clustering menghasilkan lima klaster kepuasan sangat tidak puas, tidak puas, cukup puas, puas, dan sangat puas. Pada iterasi pertama, data dikelompokkan berdasarkan medoid awal yang dipilih secara acak, kemudian diperbaharui pada iterasi kedua untuk memperoleh distribusi klaster yang lebih optimal. Hasil akhir menunjukkan mayoritas responden berada pada kategori sangat tidak puas (38%) dan cukup puas (32%), disusul sangat puas (26%), puas (3%), dan tidak puas (1%). Hasil ini menunjukkan bahwa masih banyak pelanggan yang belum puas dengan pelayanan Cafe LaNinas, sehingga diperlukan evaluasi lebih lanjut untuk meningkatkan kualitas pelayanan secara menyeluruh. Kata Kunci: K-Medoids Clustering, Kepuasan Pelanggan, Cafe LaNinas Coffee & Kitchen, Skala Likert, Python.