Text
“Analisa Gangguan Jiwa di Rumah Sakit Jiwa Bina Karsa Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 ”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam
mengklasifikasikan jenis gangguan jiwa berdasarkan gejala yang teridentifikasi di
Rumah Sakit Jiwa Bina Karsa Medan. Meningkatnya jumlah kasus gangguan jiwa
dan kompleksitas gejala yang saling tumpang tindih menyebabkan tantangan dalam
proses diagnosis yang akurat dan objektif. Metode yang digunakan adalah algoritma
C4.5, salah satu teknik klasifikasi berbasis pohon keputusan, untuk menganalisis
dataset yang terdiri dari 586 data pasien dengan 9 atribut gejala (suara bisikan,
emosi stabil, cemas, gangguan tidur, sedih, takut, berbicara sendiri, mudah emosi,
dan gejala fisik) dan 5 kelas target (depresi, insomnia, kecemasan, keterbelakangan
mental, dan skizofrenia). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi
yang dibangun mencapai akurasi sebesar 83%, dengan performa terbaik pada
klasifikasi skizofrenia (f1-score 0,94) dan insomnia (f1-score 0,77). Berdasarkan
perhitungan information gain, ditemukan bahwa atribut "emosi stabil", "gangguan
tidur", dan "cemas" merupakan faktor-faktor yang paling signifikan dalam
membedakan jenis gangguan jiwa. Penerapan algoritma C4.5 ini menghasilkan
pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan oleh tenaga medis, sehingga dapat
mendukung proses pengambilan keputusan diagnosis yang lebih objektif dan
berbasis data. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pendukung
keputusan untuk diagnosis gangguan jiwa di lingkungan klinis.
Kata kunci: Algoritma C4.5, Klasifikasi, Gangguan Jiwa, Pohon Keputusan, Data
Mining
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Oky Alexander Sihotang - Personal Name
|
| Student ID |
221510095
|
| Dosen Pembimbing |
Indra Kelana Jaya, S.T, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom, M.Kom, - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57401
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |