Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
ANDRE WILSON PURBA Pengarang Jimmy Febrinus Naibaho, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Dr. Sri Agustina Rumapea S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 1 Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom. Penguji 1

Komoditas sayuran memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan dan ekonomi masyarakat di Kabupaten Humbang Hasundutan, Sumatera Utara. Meskipun memiliki potensi panen yang tinggi hingga tiga kali dalam setahun, hasil produksi sayuran di wilayah ini kerap dipengaruhi oleh faktor musiman dan pengelolaan yang kurang optimal. Untuk itu, diperlukan metode peramalan yang mampu mengakomodasi pola musiman dan tren produksi, salah satunya adalah metode Holt-Winters. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winters untuk memprediksi hasil panen berbagai jenis sayuran berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memberikan akurasi tinggi pada komoditas dengan pola musiman yang konsisten seperti cabe merah (MAPE 3,3%) dan bawang merah (MAPE 9,29%). Sebaliknya, pada komoditas dengan fluktuasi yang tidak teratur seperti wortel dan tomat, nilai MAPE lebih tinggi yaitu 13,93% dan 15,9%. Perbandingan data aktual dan prediksi tahun 2022 juga menunjukkan adanya variasi ketepatan prediksi antar periode. Temuan ini menunjukkan bahwa keakuratan model sangat dipengaruhi oleh karakteristik pola produksi masingmasing komoditas, sehingga metode Holt-Winters efektif digunakan pada komoditas dengan pola musiman dan tren yang stabil. Kata Kunci: peramalan hasil panen, sayuran , Holt-Winters, MAPE