PREDIKSI HASIL PANEN KOMODITAS SAYURAN DI HUMBANG HASUNDUTAN DENGAN METODE HOLT-WINTERS

Detail Cantuman

Text

PREDIKSI HASIL PANEN KOMODITAS SAYURAN DI HUMBANG HASUNDUTAN DENGAN METODE HOLT-WINTERS

XML

Komoditas sayuran memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan
dan ekonomi masyarakat di Kabupaten Humbang Hasundutan, Sumatera Utara.
Meskipun memiliki potensi panen yang tinggi hingga tiga kali dalam setahun, hasil
produksi sayuran di wilayah ini kerap dipengaruhi oleh faktor musiman dan
pengelolaan yang kurang optimal. Untuk itu, diperlukan metode peramalan yang
mampu mengakomodasi pola musiman dan tren produksi, salah satunya adalah
metode Holt-Winters. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winters untuk
memprediksi hasil panen berbagai jenis sayuran berdasarkan data historis. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model memberikan akurasi tinggi pada komoditas
dengan pola musiman yang konsisten seperti cabe merah (MAPE 3,3%) dan
bawang merah (MAPE 9,29%). Sebaliknya, pada komoditas dengan fluktuasi yang
tidak teratur seperti wortel dan tomat, nilai MAPE lebih tinggi yaitu 13,93% dan
15,9%. Perbandingan data aktual dan prediksi tahun 2022 juga menunjukkan
adanya variasi ketepatan prediksi antar periode. Temuan ini menunjukkan bahwa
keakuratan model sangat dipengaruhi oleh karakteristik pola produksi masingmasing komoditas, sehingga metode Holt-Winters efektif digunakan pada
komoditas dengan pola musiman dan tren yang stabil.
Kata Kunci: peramalan hasil panen, sayuran , Holt-Winters, MAPE

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
ANDRE WILSON PURBA - Personal Name
Student ID
220510063
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail