Text
Prediksi Cuaca Dikota Medan Menggunakan Metode C4.5”
- Bagikan:
ABSTRAK
Fenomena cuaca merupakan bagian dari dinamika atmosfer yang terus mengalami
perubahan. Ia tidak hanya menggambarkan kondisi fisik udara di suatu tempat dan
waktu tertentu, tetapi juga menjadi indikator penting dalam berbagai aktivitas
kehidupan manusia. Dinamika ini terbentuk melalui interaksi berbagai elemen,
seperti suhu, tekanan udara, kelembapan, angin, dan curah hujan, yang saling
memengaruhi satu sama lain dalam siklus yang kompleks dan terus bergerak.
Kemampuan untuk memperkirakan gejala-gejala atmosfer telah menjadi
kebutuhan penting dalam perencanaan kegiatan manusia. Mulai dari sektor
pertanian hingga transportasi, semua memerlukan gambaran tentang kondisi cuaca
yang mungkin terjadi di masa mendatang. Namun, ketidakpastian yang menyertai
perubahan atmosfer membuat proses prediksi tidak dapat dilakukan secara
sembarangan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan yang tidak hanya mampu
membaca data historis, tetapi juga memahami pola-pola tersembunyi yang muncul
dari kumpulan informasi tersebut.
Dalam kerangka ini, teknologi menjadi jembatan antara data dan keputusan.
Pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai alat bantu untuk mengenali pola dan
memproyeksikan keadaan menjadi sebuah kebutuhan yang tidak terelakkan. Salah
satu pendekatan yang relevan adalah penggunaan teknik pengambilan keputusan
yang didasarkan pada pembelajaran dari data, memungkinkan terbentuknya model
prediktif yang adaptif dan dapat dipertanggungjawabkan.
Penelitian ini berangkat dari urgensi tersebut, dengan menjadikan kota Medan
sebagai objek pengamatan, untuk mengeksplorasi kemungkinan penerapan
pendekatan berbasis data dalam memahami pola cuaca yang khas di wilayah
tersebut. Dengan menggali potensi dari teknik prediktif yang sistematis,
diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam upaya
meningkatkan akurasi dan efisiensi prakiraan cuaca, serta memperkuat landasan
ilmiah dalam pengambilan keputusan yang bergantung pada kondisi atmosfer
masa depan.
Kata kunci: Prediksi Cuaca, Data Historis, Kecerdasan Buatan, Algoritma C4.5,
Data Miningi
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Fajar Gunawan Silaban - Personal Name
|
| Student ID |
22050002
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |