Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Daniel Hutagalung Pengarang Drs. Posma Lumbanraja, M.Si Dosen Pembimbing 2 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Imelda Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom Penguji 1 Indra Kelana Jaya ST., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan ban mobil pada PT Rahmad Jaya Ban menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) berdasarkan data penjualan bulanan dari Januari 2020 hingga Desember 2024. Metode DES diterapkan dengan parameter alpha (α) = 0.473 dan beta (β) = 0.218, yang mampu menangkap pola tren dan fluktuasi data historis. Perhitungan manual menggunakan rumus pemulusan level (S_t = α × Y_t + (1 - α) × (S_{t-1} + T_{t 1})), pemulusan tren (T_t = β × (S_t - S_{t-1}) + (1 - β) × T_{t-1}), dan prediksi (F_{t+1} = S_t + T_t) menghasilkan nilai awal level S_0 = 94 dan tren T_0 = -9. Hasil peramalan untuk tahun 2025 menunjukkan peningkatan penjualan secara bertahap, mulai dari 189.86 unit pada Januari hingga 257.52 unit pada Desember. Akurasi model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 22%, yang termasuk kategori baik (10-20%), serta Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 132.7864. Penerapan DES pada Python melalui Google Colaboratory memvalidasi hasil manual, dengan MAPE keseluruhan 14% dan visualisasi grafik yang menunjukkan kesesuaian antara data aktual dan prediksi. Penelitian ini menjawab rumusan masalah dengan menunjukkan bahwa DES efektif dalam meramalkan penjualan ban mobil dengan akurasi tinggi, sehingga dapat mendukung pengelolaan stok dan pengambilan keputusan bisnis di PT Rahmad Jaya Ban. Kata Kunci: Peramalan Penjualan, Ban Mobil, Double Exponential Smoothing, MAPE, PT Rahmad Jaya Ban.