Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
FRANSISCO JULIUS MARPAUNG Pengarang Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Ir. Surianto Sitepu, M.T. Dosen Pembimbing 1

Peningkatan jumlah pasien di Puskesmas Dolok Masihul dari tahun ke tahun menyebabkan penumpukan data rekam medis yang hanya dimanfaatkan sebagai laporan tanpa adanya analisis lebih lanjut. Padahal, analisis data penyakit sangat penting untuk memberikan informasi yang berguna dalam perencanaan pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data jumlah kasus penyakit berdasarkan bulan selama satu tahun menggunakan metode K-Medoids. Metode ini dipilih karena lebih tahan terhadap data pencilan (outlier) dibandingkan metode partisi lainnya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil membagi penyakit ke dalam tiga cluster, yaitu kelompok rendah sebanyak 4 penyakit, kelompok tinggi sebanyak 19 penyakit, dan kelompok sedang sebanyak 6 penyakit. Aplikasi berbasis web yang dirancang mampu menampilkan hasil pengelompokan secara otomatis, akurat, serta dilengkapi visualisasi dalam bentuk bar chart dan tabel. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar informasi bagi Puskesmas Dolok Masihul dalam pengelolaan data penyakit, penyusunan laporan internal, monitoring rutin, serta pengambilan keputusan dalam pelayanan kesehatan. Kata Kunci : Penyakit, Puskesmas, K-Medoids, Clustering