Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Ray O’shea Sitep Pengarang Ir. Surianto Sitepu, MT Dosen Pembimbing 2 Indra M. Sarkis, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom. Penguji 1 Doli Hasibuan, SE., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Data historis harga penutupan harian saham Bank Tabungan Negara (BBTN) periode 2019–2025 diolah menggunakan metode Holt’s Linear Exponential Smoothing untuk menghasilkan proyeksi tren jangka pendek. Proses pemodelan dilakukan dengan menghitung komponen level, tren, dan nilai prediksi berdasarkan parameter smoothing α dan β yang telah ditentukan. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan diperoleh nilai sebesar 4,46%, yang termasuk kategori sangat baik (<10%). Sistem prediksi ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web interaktif yang memungkinkan pengguna mengunggah data, mengatur parameter perhitungan, serta menampilkan hasil prediksi dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu memberikan estimasi harga saham yang akurat dan dapat dimanfaatkan untuk mendukung analisis tren serta pengambilan keputusan investasi jangka pendek. Kata Kunci: Holt’s LES, Prediksi Saham, BBTN, MAPE, Time Series.