“Implementasi Holt’s Linear Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Harga Saham”

Detail Cantuman

Text

“Implementasi Holt’s Linear Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Harga Saham”

XML

ABSTRAK

Data historis harga penutupan harian saham Bank Tabungan Negara (BBTN)
periode 2019–2025 diolah menggunakan metode Holt’s Linear Exponential
Smoothing untuk menghasilkan proyeksi tren jangka pendek. Proses pemodelan
dilakukan dengan menghitung komponen level, tren, dan nilai prediksi berdasarkan
parameter smoothing α dan β yang telah ditentukan. Evaluasi kinerja model
dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan diperoleh
nilai sebesar 4,46%, yang termasuk kategori sangat baik (<10%). Sistem prediksi
ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web interaktif yang memungkinkan
pengguna mengunggah data, mengatur parameter perhitungan, serta menampilkan
hasil prediksi dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
metode yang digunakan mampu memberikan estimasi harga saham yang akurat dan
dapat dimanfaatkan untuk mendukung analisis tren serta pengambilan keputusan
investasi jangka pendek.
Kata Kunci: Holt’s LES, Prediksi Saham, BBTN, MAPE, Time Series.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Ray O’shea Sitep - Personal Name
Student ID
221510117
Dosen Pembimbing
Indra M. Sarkis, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Ir. Surianto Sitepu, MT - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail