Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Aser Boyma Sinaga Pengarang Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom, Dosen Pembimbing 1 Drs. Posma Lumbanraja, M.Si., Dosen Pembimbing 2 Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom, Ketua Penguji

ABSTRAK Indonesia merupakan salah satu penghasil kopi terbesar di dunia, tetapi produksinya menghadapi tantangan akibat serangan penyakit tanaman, seperti bercak daun (Cercospora coffeicola) dan karat daun (Hemileia vastatrix). Kurangnya pengetahuan petani dalam mengidentifikasi penyakit menghambat penanganan dini, sehingga meningkatkan risiko kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kopi menggunakan metode Fuzzy CMeans (FCM) pada pemrosesan citra warna. Data yang digunakan terdiri dari 60 citra daun kopi dalam kondisi pencahayaan normal. Proses penelitian mencakup preprocessing citra, ekstraksi fitur warna dalam ruang HSV, serta segmentasi menggunakan algoritma FCM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FCM mampu mengelompokkan daun kopi berdasarkan pola warna, namun akurasinya masih terbatas. Dengan akurasi 20%, presisi 20,36%, dan skor F1 20,86%, metode ini perlu dikembangkan lebih lanjut. Tantangan utama meliputi kualitas citra, kondisi pencahayaan, serta kemiripan warna antar penyakit. Untuk meningkatkan akurasi, disarankan menggunakan kamera beresolusi tinggi, menggabungkan FCM dengan model pembelajaran mesin seperti CNN atau SVM, serta mengembangkan aplikasi berbasis mobile agar petani dapat mengidentifikasi penyakit secara langsung di lapangan. Dengan optimalisasi metode ini, diharapkan sistem yang dikembangkan dapat membantu petani mendeteksi penyakit tanaman kopi lebih akurat dan efisien. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Pemrosesan Citra, Identifikasi Penyakit Kopi, Segmentasi Warna, Pengolahan Citra Digital