Text
Identifikasi Penyakit Tanaman Kopi Melalui Pemrosesan Citra Warna Dengan Metode Fuzzy C-Means”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu penghasil kopi terbesar di dunia, tetapi
produksinya menghadapi tantangan akibat serangan penyakit tanaman, seperti
bercak daun (Cercospora coffeicola) dan karat daun (Hemileia vastatrix).
Kurangnya pengetahuan petani dalam mengidentifikasi penyakit menghambat
penanganan dini, sehingga meningkatkan risiko kerugian. Penelitian ini bertujuan
untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kopi menggunakan metode Fuzzy CMeans (FCM) pada pemrosesan citra warna. Data yang digunakan terdiri dari 60
citra daun kopi dalam kondisi pencahayaan normal. Proses penelitian mencakup
preprocessing citra, ekstraksi fitur warna dalam ruang HSV, serta segmentasi
menggunakan algoritma FCM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FCM
mampu mengelompokkan daun kopi berdasarkan pola warna, namun akurasinya
masih terbatas. Dengan akurasi 20%, presisi 20,36%, dan skor F1 20,86%, metode
ini perlu dikembangkan lebih lanjut. Tantangan utama meliputi kualitas citra,
kondisi pencahayaan, serta kemiripan warna antar penyakit. Untuk meningkatkan
akurasi, disarankan menggunakan kamera beresolusi tinggi, menggabungkan
FCM dengan model pembelajaran mesin seperti CNN atau SVM, serta
mengembangkan aplikasi berbasis mobile agar petani dapat mengidentifikasi
penyakit secara langsung di lapangan. Dengan optimalisasi metode ini, diharapkan
sistem yang dikembangkan dapat membantu petani mendeteksi penyakit tanaman
kopi lebih akurat dan efisien.
Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Pemrosesan Citra, Identifikasi Penyakit Kopi,
Segmentasi Warna, Pengolahan Citra Digital
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Aser Boyma Sinaga - Personal Name
|
| Student ID |
220510022
|
| Dosen Pembimbing |
Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Drs. Posma Lumbanraja, M.Si., - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom, - - Ketua Penguji
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |