Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
MANUEL CARLOS SIMATUPANG Pengarang Imelda Sri Dumayanti, S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Alfonsus Stumorang, S.Si., M. Kom. Dosen Pembimbing 1

Apotek Josephine Kecamatan Sipahutar menjadi objek penelitian yang bertujuan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi persediaan stok obat dengan menggunakan data permintaan sebagai satu-satunya variabel input. Tiga obat yang menjadi data objek penelitian adalah ALPARA (Jenis obat Dextromethorphan HBr), PARACETAMOL (jenis obat Analgesik-Antipiretik), dan CTM (jenis obat Antihistamin), dengan data permintaan bulanan selama periode 2022–2024. Implementasi sistem dilakukan melalui perhitungan fuzzyfikasi, pembentukan aturan, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi, yang seluruhnya dijalankan dalam satu input berbasis metode Tsukamoto. Hasil prediksi dibandingkan dengan data aktual menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan akurasi prediksi yang baik. Tingkat kesalahan prediksi (MAPE) tercatat sebesar 13,30% untuk PARACETAMOL, 17,34% untuk ALPARA, dan 19,88% untuk CTM. Selain itu, hasil total selisih error (jumlah selisih absolut antara data aktual dan hasil prediksi selama 36 bulan) adalah 4700 strip untuk PARACETAMOL, 7165 strip untuk ALPARA, dan 6057 strip untuk CTM. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Tsukamoto mampu memberikan hasil prediksi yang akurat dan dapat menjadi alat bantu dalam pengelolaan stok obat di apotek. Kata kunci: Fuzzy Tsukamoto, Prediksi, Obat, Apotek Josephine, MAPE