Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Josua Pedro Anata P Pengarang Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Mendarissan Aritonang S.Pd.,M.Kom Dosen Pembimbing 2 Arina Prima Silalahi S.Kom., M.Kom Ketua Penguji

ABSTRAK Pengelolaan persediaan obat di Puskesmas Tiga Juhar selama ini masih mengandalkan pendekatan tradisional yang subjektif, sehingga seringkali menyebabkan ketidakseimbangan antara ketersediaan dan kebutuhan obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Apriori dalam sebuah sistem berbasis web guna menemukan pola transaksi obat dan menghasilkan rekomendasi untuk pengadaan persediaan. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan membangun aplikasi menggunakan PHP dan MySQL untuk menganalisis data transaksi obat pada periode Juli 2024 hingga Juli 2025, dengan studi kasus mendalam pada data bulan Agustus 2024. Proses analisis dilakukan dengan menerapkan Algoritma Apriori untuk membentuk frequent itemset dan aturan asosiasi dengan menentukan nilai minimum support 5% dan minimum confidence 70%. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi yang sangat signifikan. Salah satu temuan terkuat adalah aturan dari 3-itemset “Pasien yang diberi Amoksisilin 500 Mg Tab dan Hustab Tab, cenderung akan diberi juga Paracetamol 500 Mg” yang berhasil mencapai nilai Confidence 97%. Implementasi Algoritma Apriori ini terbukti berhasil menyediakan sebuah alat bantu pengambilan keputusan yang berbasis data, yang dapat memberikan rekomendasi akurat untuk manajemen pengadaan stok obat di Puskesmas Tiga Juhar. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Transaksi, Persediaan Obat, Puskesmas.