Text
“Perancangan Sistem Pengambil Keputusan Untuk Menentukan Digital Marketing Yang Terbaik Analytical Hierarchy Process (AHP)”
- Bagikan:
ABSTRAK
Dalam era digital, pemanfaatan media digital marketing menjadi strategi utama
bagi berbagai bisnis, termasuk Dinann Cell yang bergerak di bidang penjualan
sparepart dan aksesoris handphone. Dinann Cell memanfaatkan berbagai platform
seperti Facebook, Instagram, WhatsApp, OLX, Shopee, Tokopedia, dan Lazada
untuk memperluas jangkauan pemasaran. Namun, belum tersedia sistem yang
mampu mengevaluasi dan membandingkan efektivitas masing-masing media
secara objektif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan
untuk menentukan media digital marketing paling efektif menggunakan metode
Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk mengolah
data berdasarkan kriteria seperti biaya promosi, jangkauan audiens, tingkat
interaksi, kecepatan respon, dan Return On Investment (ROI), sehingga
menghasilkan peringkat media digital terbaik. Sistem yang dikembangkan
memiliki fitur login admin, input kriteria dan alternatif, serta proses perangkingan
otomatis berbasis AHP. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik,
menghasilkan tiga media terbaik yaitu Tokopedia (nilai 2,09), Shopee (nilai 1,79),
dan WhatsApp (nilai 1,754), sedangkan media dengan nilai terendah adalah OLX
(nilai 0,606). Sistem ini mampu memberikan rekomendasi strategis bagi
manajemen Dinann Cell dalam mengalokasikan anggaran dan sumber daya
promosi secara tepat, sehingga dapat meningkatkan efektivitas pemasaran dan daya
saing bisnis.
Kata Kunci : SPK, Digital Marketing, AHP, Dinann Cell
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
: Ferdinan Jonathan Purba - Personal Name
|
| Student ID |
221520105
|
| Dosen Pembimbing |
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Dr. Jhoni Maslan Hutapea, SE., MM, - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Perpustakaan Universitas Syiah., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |