Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Irfan Martin Tambuna Pengarang Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Indra Kelana Jaya, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Penguji 1 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Fluktuasi nilai ekspor Indonesia yang dipengaruhi oleh faktor internal maupun eksternal menimbulkan kebutuhan akan metode prediksi yang akurat. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi nilai ekspor Indonesia berdasarkan skema Free On Board (FOB) dengan data bulanan dari januari 2015 hingga juni 2025 yang di peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data diproses melalui normalisasi Min-Max Scaling, pembentukan data time series kemudia dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta dilatih menggunakan Python pada Google Colaboratory. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan Nilai 8,26% pada data latih dan 7,21% pada data uji, yang termasuk kategori sangat baik (<10%). Hasil penelitian membuktikan bahwa LSTM mampu memberikan prediksi nilai ekspor yang akurat sehingga dapat dijadikan acuan dalam mendukung kebijakan ekonomi dan strategi perdagangan Indonesia. Kata Kunci: LSTM, Prediksi, Ekspor, FOB, Time Series, MAPE