Text
“Prediksi Nilai Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Polynomial Regression”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) Provinsi Sumatera Utara
mengalami fluktuasi nilai dari tahun ke tahun, sehingga diperlukan suatu metode
yang mampu memprediksi nilai APBD di masa mendatang untuk membantu
perencanaan anggaran daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan
metode Polynomial Regression dalam memprediksi nilai setiap rekening APBD
Provinsi Sumatera Utara serta mengevaluasi tingkat akurasinya menggunakan
metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square
Error (RMSE). Data yang digunakan adalah data historis APBD bagian pendapatan
dan belanja tahun 2005–2025 yang terdiri dari tujuh rekening, yaitu Pendapatan
Asli Daerah, Pendapatan Transfer, Lain-Lain Pendapatan yang Sah, Belanja
Operasi, Belanja Modal, Belanja Tidak Terduga, dan Belanja Transfer. Data dibagi
menjadi data latih (2005–2021) dan data uji (2022–2025). Metode Polynomial
Regression diuji pada derajat 1, 2, dan 3, dengan pemilihan model terbaik
berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model
terbaik untuk masing-masing rekening bervariasi, dengan Pendapatan Asli Daerah
memperoleh model derajat 2 (MAPE 8,23%, RMSE 899,38 miliar Rp), Pendapatan
Transfer derajat 1 (MAPE 53,65%), Lain-Lain Pendapatan yang Sah derajat 1
(MAPE 1.609,59%), Belanja Operasi derajat 3 (MAPE 45,91%), Belanja Modal
derajat 1 (MAPE 11,79%), Belanja Tidak Terduga derajat 3 (MAPE 33,76%), dan
Belanja Transfer derajat 1 (MAPE 8,96%). Proyeksi nilai APBD tahun 2026–2030
menunjukkan kecenderungan peningkatan pada sebagian besar rekening, terutama
Pendapatan Asli Daerah yang diproyeksikan meningkat dari 7.890,03 miliar Rp
pada tahun 2026 menjadi 8.820,80 miliar Rp pada tahun 2030. Model Polynomial
Regression cukup andal untuk rekening dengan pola tren stabil (MAPE < 20%),
namun kurang direkomendasikan untuk rekening dengan fluktuasi tinggi.
Kata Kunci: APBD, Polynomial Regression, Prediksi, MAPE, RMSE, Sumatera
Utara
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Roberto Barutu - Personal Name
|
| Student ID |
222510136
|
| Dosen Pembimbing |
Arina Prima Silalahi S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57401
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |