Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Rindu Surianto Simanjuntak Pengarang Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Dr. Jhoni Maslan, S.E., M.M Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK Transportasi kereta api memiliki peran penting dalam mendukung mobilitas masyarakat, khususnya di wilayah perkotaan dengan tingkat perjalanan yang tinggi. Pascapandemi, peningkatan jumlah penumpang di Stasiun Kereta Api Medan, terutama pada rute Medan–Rantau Prapat, sering menyebabkan tiket habis terjual pada akhir pekan dan hari libur nasional. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem peramalan yang akurat guna mengantisipasi lonjakan permintaan dan mengoptimalkan kapasitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja dan tingkat akurasi model time series Prophet dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api berdasarkan data harian. Metode yang digunakan adalah model Prophet dengan pendekatan tren non- linear dan pola musiman, serta evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Prophet mampu mengikuti pola tren dan musiman dengan baik serta menghasilkan nilai MAPE sebesar 19,45% yang termasuk dalam kategori baik. Meskipun masih terdapat selisih pada periode lonjakan ekstrem, model dinilai cukup akurat dan layak digunakan sebagai alat bantu perencanaan operasional. Dengan demikian, Prophet dapat menjadi solusi prediktif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada pengelolaan transportasi kereta api. Kata Kunci: Peramalan, Time Series, Prophet, Jumlah Penumpang, Kereta Api Medan, MAPE