“Penerapan Autogressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Peramalan Produksi Beras Di Sumatera Utara” i

Detail Cantuman

Text

“Penerapan Autogressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Peramalan Produksi Beras Di Sumatera Utara” i

XML

ABSTRAK

Produksi beras memiliki peran strategis dalam menjaga stabilitas pangan nasional
dan menjadi komoditas utama dalam sektor pertanian, khususnya di Provinsi
Sumatera Utara yang merupakan salah satu daerah penghasil beras di Indonesia.
Permasalahan terkait fluktuasi produksi beras tiap bulannya menuntut adanya upaya
prediksi yang akurat agar dapat menunjang pengambilan kebijakan dan
perencanaan distribusi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
prediksi produksi beras bulanan di Provinsi Sumatera Utara menggunakan
pendekatan metode deret waktu yaitu Autoregressive Integrated Moving Average
(ARIMA). Data yang digunakan merupakan data produksi beras bulanan dari tahun
2020 hingga 2023, yang diperoleh dari sumber resmi seperti Badan Pusat Statistik.
Analisis dilakukan dengan tahap awal yaitu uji stasioneritas menggunakan
Augmented Dickey-Fuller (ADF Test), diikuti dengan identifikasi parameter
menggunakan grafik Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation
Function (PACF). Selanjutnya dilakukan proses estimasi model ARIMA serta
evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA yang diperoleh mampu memberikan
hasil prediksi yang cukup akurat untuk tahun 2024, dengan nilai kesalahan prediksi
yang relatif rendah.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam
mendukung proses perencanaan produksi pangan di tingkat provinsi, serta menjadi
acuan bagi instansi pemerintah dan pihak terkait dalam merumuskan kebijakan
ketahanan pangan yang berbasis data.
Kata kunci: Produksi Beras, ARIMA, Deret Waktu, Prediksi, Sumatera Utara.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Rahul Josua Situmorang - Personal Name
Student ID
221510067
Dosen Pembimbing
Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Doli Hasibuan, S.E, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
Edisi
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail